人工智能开发服务
AI Agent · 大模型 · 机器视觉

硬件需求取决于模型大小。7B 参数模型（如 Qwen-7B）需要约 16GB 显存的 GPU，单张 RTX 4090 即可；14B 参数需要 32GB 显存；70B 参数需要 2-4 张 A100。私有化部署项目费用通常在 5-30 万元，包括模型部署、微调、RAG 知识库搭建和前端界面开发。如果企业已有 GPU 服务器，部署成本可进一步降低。

在充足的标注数据（通常 500-2000 张图片）和良好的光源设计条件下，工业缺陷检测准确率通常可达 95%-99.5%。我们交付的项目平均准确率在 98% 以上。影响准确率的关键因素是数据质量和光源设计，我们会协助您规划采集方案，确保最终效果达标。

普通自动化脚本只能按预设规则执行固定流程，遇到异常情况就会失败。AI Agent 具备理解、推理和自主决策能力，可以理解自然语言指令、处理非结构化数据、在复杂情况下自主选择工具和策略完成任务。简单说，脚本是"死"的，Agent 是"活"的，能处理之前没见过的情况。

RAG（检索增强生成）是将文档存入向量数据库，回答时先检索相关内容再生成答案，适合知识频繁更新的场景，成本低、更新快。微调是用特定数据重新训练模型参数，适合需要模型掌握特定风格、格式或专业知识的场景，效果更稳定但成本较高。对于大多数企业知识库场景，我们推荐 RAG 方案；如果需要特定领域的专业表达，可以两者结合。

完全适合。我们承接的大多数客户都是传统制造业、服务业企业，没有 AI 技术背景。我们负责全部技术实现，您只需要提供业务场景需求和数据。项目交付后，我们也会提供培训和操作手册，帮助您的团队掌握日常使用和简单维护。